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Una tecnología da “voz” a personas con discapacidad interpretando lengua de signos

Un hombre se comunica mediante lengua de signos sentado en un sofá

Investigadores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria han desarrollado un prototipo capaz de interpretar la lengua de signos y traducirla a voz sintetizada, con el objetivo de mejorar la comunicación de personas con discapacidad signantes a través de la tecnología.

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Una tecnología permite traducir la lengua de signos a voz.

La lengua de signos es un lenguaje formado por gestos realizados con las manos con el que muchas personas sordas se comunican.

Esta tecnología ayudará a personas que utilizan la lengua de signos a comunicarse con aquellos que no conocen la lengua de signos.

La tecnología ha sido desarrollada por científicos de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.

Los científicos contaron con la ayuda de Indra y de la Fundación Universia.

Juanan Sánchez

El proyecto se ha desarrollado en colaboración con la asociación de personas sordas ASOR y ha contado con el impulso de Indra y de la Fundación Universia.

Un sensor volumétrico y la utilización de la inteligencia artificial permiten detectar e interpretar la lengua de signos, que posteriormente es sintetizada a voz para facilitar la comunicación entre personas signantes y no signantes.

El objetivo del proyecto es contribuir a la autonomía de las personas sordas y facilitar su inclusión social y laboral.

Este prototipo incorpora un sensor volumétrico capaz de trasladar los gestos propios del lenguaje de signos a series temporales de datos mediante la identificación del movimiento de las manos y el uso de la inteligencia artificial.

A su vez, el prototipo incorpora un módulo de procesado de señal multidimensional, obtenida por el sensor volumétrico y el uso de inteligencia artificial para poder interpretar automáticamente la señal captada. Durante el proceso de transformación, se generan diferentes parámetros de señales y se utilizan sistemas de clasificación automáticos supervisados, es decir, se enseña al sistema el significado de los movimientos y posteriormente a sintetizar los gestos a voz.

Un punto muy importante es la capacidad de aprendizaje del sistema, lo que le permite interpretar cualquier lenguaje de signos y traducirlo a cualquier idioma hablado.

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