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Fujitsu lleva la tecnología de reconocimiento facial a un nuevo nivel de precisión

Fotografía de una niña con una infografía sobre su rostro referida a la tecnología de reconocimiento facial

Los modos de interactuar con la tecnología varían enormemente, lo que es una buena noticia para adaptarse a las necesidades y posibilidades de todas las personas. El reconocimiento del movimiento facial es una de esas opciones muy útil para personas con una discapacidad física que mantengan algo de movilidad en partes del rostro.

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La tecnología de reconocimiento facial puede detectar cuando alguien mueve la cara.

La tecnología de reconocimiento facial puede saber si alguien sonríe o si está enfadada.

La tecnología de reconocimiento facial es muy útil para que algunas personas con discapacidad manejen un ordenador o un móvil.

La empresa Fujitsu está trabajando para mejorar la tecnología de reconocimiento facial.

Juanan Sánchez

Sin embargo, en muchos casos la tecnología de reconocimiento existente hasta ahora no era lo suficientemente precisa para captar los leves movimientos a los que algunas personas están limitadas.

Por esta razón es tan importante la apuesta de empresas como Fujitsu por avanzar en esta tecnología para lograr que los sensores sean capaces de detectar movimientos más sutiles y responder a lo que pide el usuario.

Estos avances parten de la aplicación de la inteligencia artificial a los sistemas de reconocimiento facial.

Uno de los retos, según explica Fujitsu, de esta tecnología es la variedad en la posición de la cara, que no siempre está situada en la misma posición. Para eso, la compañía aplica la inteligencia artificial para ajustar la imagen y que se parezca lo más posible a la imagen frontal de la cara.

Las aplicaciones de esta tecnología son enormes y la mejora de la interacción con los dispositivos para personas con discapacidad es sólo una de ellas.

Por ejemplo, se utiliza para mejorar la seguridad de profesionales al volante o de aquellos que trabajan con maquinaria pesada, ya que es muy útil para detectar estados de somnolencia.

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