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Electrodomésticos inteligentes que aprenden de sus usuarios

Una mujer utiliza el móvil en su casa

El primer paso es conectar los dispositivos y electrodomésticos para hacerlos ‘inteligentes’ y que puedan interactuar entre sí y con las personas. El siguiente paso es que estos dispositivos se vayan actualizando aprendiendo de los usuarios, mejorando sus capacidades y anticipando las necesidades de quienes los utilizan.

Tecnobility

Las compañías ya están trabajando en este siguiente paso, ligado en muchas ocasiones a los desarrollos de la inteligencia artificial. En el caso de LG, el nombre con el que han bautizado estos procesos por los que los electrodomésticos ‘aprenden’ de sus dueños es Deep Learning.

Así lo presentaron en la pasada edición del CES, la feria de electrónica de consumo de Las Vegas, donde mostraron los primeros ejemplos de cómo estos dispositivos van modificando su comportamiento y anticipando las necesidades de los usuarios.

Por ejemplo, en el caso de los robot aspirador, esta tecnología aplicada a los sensores permite al dispositivo reconocer los objetos que se encuentran en su camino para evitarlos, además de capturar imágenes de las habitaciones para mejorar su eficiencia.

En la gama de frigoríficos, el Deep Learning permite a los electrodomésticos ‘inteligentes’ de LG analizar los patrones alimenticios de los consumidores y se adapta a sus prioridades y gustos. Así, a modo de ejemplo, las neveras aprenden cuándo es el momento del día en el que los usuarios beben refrescos para rellenar el compartimento de hielo. 

Los aparatos de aire acondicionado, por su parte, detectan cuáles son las habitaciones más frecuentadas en cada momento para enfriarlas de manera más rápida; mientras que las lavadoras ajustan la cantidad de agua que utilizan en función de la dureza del agua de la zona en la que residan.

Éstos son sólo unos ejemplos, pero demuestran cómo las compañías están avanzando ya en ese segundo paso, que es, no sólo hacer dispositivos y electrodomésticos inteligentes, sino que aprendan a ser más eficientes analizando las necesidades de sus usuarios.

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