El grupo de trabajo pertenece al Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT y a la Universidad de Boston, y está desarrollando un sistema que permitiría en el futuro que los robots fueran una extensión más natural de las personas ya que podrían comunicarse a través del pensamiento.

Para ello, el sistema se basa en un monitor que recoge la actividad del cerebro y que puede detectar cuando una persona encuentra un error en el comportamiento del robot.

La directora del CSAIL subraya, en declaraciones que recoge el MIT en su página web, que este desarrollo permite imaginar un sistema capaz de “decirle instantáneamente a un robot que haga una acción en concreto sin tener que escribir un comando, pulsar un botón o incluso decir una palabra”.

Hasta ahora, los desarrollos centrados en el control de los robots a través de señales de electroencefalogramas (EEG) requerían entrenar a las personas para “pensar” de una forma preestablecida que los ordenadores pudieran reconocer.

Sin embargo, el modelo en el que trabaja el equipo del MIT y de la Universidad de Boston se centra en las señales del cerebro llamadas Potenciales relacionadas con Errores, que se generan cuando el cerebro detecta una equivocación.

Así, cuando el robot indica qué acción planea realizar, el sistema usa estas señales para determinar si la persona está de acuerdo con esa decisión.

No obstante, los investigadores aún están trabajando para que el sistema pueda reconocer errores secundarios en tiempo real. Una vez que logren detectar este tipo de errores, el sistema tendrá una precisión superior al 90%.

Además, las señales que identifican los errores tienen diversa intensidad en función de la importancia del fallo, lo que permitirá en un futuro evolucionar el sistema para realizar funciones más complejas.